日前据报道 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，
目前该项目仍有限制 。发布该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版而是底破一个独立实现 ，4K为29.3毫秒。解开
性能方面，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
该网络采用U-Net架构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。模型权重约141MiB 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，它也不是即装即用的游戏模组 ，